Autori: D. Gabriele, B. de Cindio, I. Soricaro, G. Furfaro Presentato al:Southern Europe Conference on Rheology Anno: 1999 Volume: 2 - Issue: Unico Casa Editrice: SIR-Cuen Napoli Lingua: English
Abstract
Very often optimisation of process variables in food industry is achieved by empirical rules or by means of expensive and time consuming experimental tests on pilot plant scale or even by experiment done directly on productive units. The result is that these procedures lead to conditions that may be rather questionable and do not reproduce the optimum. A rather interesting and helpful approach consists in physically modelling the process and then in creating a suitable algorithm capable to predict the material behaviour during its processing. Of course some approximations are needed to solve the complex differential equations describing the process, therefore developed models are expected to give a guide in setting process variables or at least to drastically reduce the experimental tests.
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